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基于流形学习的脑电特征提取：方法解析与多元应用.docx

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    基于流形学习的脑电特征提取：方法解析与多元应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    大脑，作为人体最为复杂且神秘的器官，主宰着人类的思维、感知、行为以及各种生理活动。脑电信号（Electroencephalogram，EEG）作为大脑神经元活动的电生理表现，承载着丰富的生理与病理信息，宛如一座蕴含无尽奥秘的宝藏，等待着科研人员去挖掘和探索。

    在医疗领域，脑电信号分析宛如一位精准的“侦察兵”，发挥着举足轻重的作用。对于癫痫患者而言，通过捕捉脑电信号中独特的异常放电模式，医生能够准确地判断癫痫的发作类型、发作频率以及发作病灶的位置，为制定个性化的治疗方案提供关键依据，就像为患者的治疗之路点亮了一

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