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1、北京三维天地简介;;
2002:提供第一个数据资源编码系统
2003:服务石油化工行业
2004:提供可扩展的主数据管理系统
2013:服务机械制造、建材、工程建设、有色金属等行业
2014:提供第一个数据清洗平台
2017:服务医药、出版、服装、房地产、钢铁、水务等行业
2018:服务交通、运营商、机车、航空、橡胶等行业;;;;
两本书均由某著名企业出版社出版发行!
坚持“理论结合实践”的思路,介绍了主数据管理的背景、概念、模型和技术,同时涵盖主数据管理项目的实施方法和过程、产品和应用案例。
书中案例是近几年国内相关行业的领先企业的优秀实践,对主数据管理和数据治理工作具有很高的参考价值。
数据挖掘、云计算、大数据等新兴技术与主数据管理的结合应用也进行了探讨及趋势分析。;
1、北京三维天地简介;;;;
安徽人
上海人;;;;
以业务需求为指导制定数据质量管理标准,从
数据的准确性、完整性、一致性、有效性和唯一性等多个维度制定数据质量检测指标。
在数据流转过程中设置数据质量检测点,对数
据质量进行持续检测、跟踪、报告与修复,从
而达到数据质量持续改进的目标。;;;
?线分类法是将分类对象(即被划分的事物或概念)按所选定的若干个属性或特征逐次地分成相应的若干个层级的类目,并排成一个有层次的,逐渐展开的分类体系。
?面分类法是将所选定的分类对象的若干属性或特征视为若干个“面”,每个“面”中又可分成彼此独立的若干个类目。使用时,可根据需要将这些
“面”中的类目组合在一起,形成一个复合类目。
?混合分类法由于事物的复杂性、在实际应用中,可根据情况??以其中一种分类法为主,另一种作补充。;
数据标准制定
?数据标准是企业数据标准化管理的核心内容,也是主数据管理项目中的关键工作。
?引入借鉴的标准化制定方式,是可以某省市企业数据标准化时间和降低复杂度的方式
?北京三维天地具有丰富的数据标准化经验和上百个可借鉴数据标准;
他山之石、可以攻玉
北京三维在主数据建设领域积累了大量可借鉴标准;;
①基于原型平台的快速梳理客制化功能需求;
②基于灵活配置化的特点的达到主数据管理和标准的快速落地;
③充分的需求分析与完备的功能设计和测试;
④进行平台功能培训,编制培训手册与录制培训视频。;
系统集成是梳理主数据管理系统与各业务系统的数据流转和集成方式,并实现数据通过接口顺利传递的工作。
理清各系统需用数据类型与数据信息字段;
制定主数据与业务系统的标准集成技术规范,实现集成对接工作并为后续其他建设的系统集成提供指导;
与业务系统建设方或运维方进行集成对接实现与测试,过程中充分考虑业务系统功能改造、接口开发的时间,留有一定余量。;
数据集成共享;;;
不完整
不规范不准确归类错误数据冗余不一致
......;;
大量未发生业务的数据
明显的描述不规范的数据(如只填写名称,没有任何规格)
计量单位错误的数据
一物多码数据
类别错误;
1、北京三维天地简介;;;;
分布式事务;;
开箱即用的数据管理3+台
数据质量分析指标
80+
可视化组件;;
属性元素模板定义和特征值集合,精细化信息生成规则
元属性;
通用基础属性;;;;
?全面支持数据模型、数
据内容的版本管理
?数据的动态变化全过程
自动归档,建立主数据应用的历史线索和信息追溯机
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