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智能电网SmartGrid

面向区域配电网的分布式能效数据分析与

优化技术

敖军

（贵阳供电局，贵州贵阳550000）

摘要：分布式电源出力的间歇性及用电负荷的不确定性使得电力生产及储能调度面临巨大挑战，对区域

配电网的经济性、可靠性有重大影响。为此，提出一种面向区域配电网的分布式能效数据分析与优化技术。

首先，通过分析区域配电网新能源电站、用电负荷和储能电站各主体运行特性，分别建立各单元模块数

学模型，基于神经网络模型对新能源发电量及用电负荷进行预测。然后，以电能约束下的能效数据最优

为目标，以S-ADMM法为基础，提出了一种源网荷储协同优化经济调度算法，辅助优化区域性的能源

电力生产和储能调控的配电网运行控制。实验结果表明，所提的分布式能效数据分析与优化技术能够有

效提升区域配电网的能效，显著提升各主体收益，平均收益率可提升20%以上，为用户提供了更多的

购电选择，有助于区域化分布式新能源生产的总体调控和储能运行控制。

关键词：协同运行；区域配电网；负荷预测；能量交换；收益最大化

Distributedenergyefficiencydataanalysisandoptimizationtechnologyforregional

distributionnetworks

AOJun

(GuiyangPowerSupplyBureauofGuizhouPowerGridCo.,Ltd.,Guiyang550000,China)

Abstract:Theintermittencyofdistributedpowergenerationoutputandtheuncertaintyofelectricityloadposegreat

challengestopowerproductionandenergystoragescheduling,whichhaveasignificantimpactontheeconomyand

reliabilityofregionaldistributionnetworks.Therefore,adistributedenergyefficiencydataanalysisandoptimization

technologyforregionaldistributionnetworksisproposedinthearticle.Byanalyzingtheoperationalcharacteristics

ofnewenergypowerstations,electricityloads,andenergystoragepowerstationsintheregionaldistribution

network,mathematicalmodelsforeachunitmoduleareestablished.Basedonneuralnetworkmodels,newenergy

generationandelectricityloadsarepredicted.Subsequently,withthegoalofoptimizingenergyefficiencydata

underenergyconstraints,asourcenetworkloadstoragecollaborativeoptimizationeconomicdispatchalgorithm

basedontheS-ADMMmethodwasproposedtoassistinoptimizingregionalenergyproductionandenergystorage

regulationofdistributionnetworkoperationcontrol.Theexperimental