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基于混合数据的证券客户聚类分析与策略优化研究.docx

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    基于混合数据的证券客户聚类分析与策略优化研究

    一、绪论

    1.1研究背景

    随着金融市场的逐步开放和信息技术的飞速发展，中国证券行业迎来了新的发展机遇与挑战。据中国证券业协会数据显示，截至2024年6月，国内证券公司数量已达147家，行业竞争愈发激烈。在这样的市场环境下，客户资源成为了证券公司生存与发展的关键。如何精准把握客户需求，提供个性化服务，提升客户满意度与忠诚度，成为了证券公司亟待解决的问题。

    客户聚类作为一种有效的客户关系管理手段，能够帮助证券公司深入了解客户特征与行为模式，实现客户细分，从而为不同客户群体提供差异化服务。传统的客户聚类方法多基于单一类型的数据，如交易数据

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