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材料力学优化算法：粒子群优化(PSO)：粒子群优化算法原理与应用.docx

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    材料力学优化算法：粒子群优化(PSO)：粒子群优化算法原理与应用

    1引言

    1.1PSO算法的历史背景

    粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）算法是一种启发式全局优化方法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法灵感来源于对鸟群觅食行为的观察，模拟了群体中个体之间的社会相互作用。在算法中，每个个体称为一个粒子，粒子在有哪些信誉好的足球投注网站空间中飞行，通过更新自己的速度和位置来寻找最优解。粒子之间的信息交流是通过共享全局最优位置和个人最优位置来实现的。

    1.2PSO算法在材料力学中的应用概述

    在材料力学

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