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从衣橱到画布:衣橱多联画LoRA
用于分部可控的人体图像生成
1,2111
JeonghoKimSunghyunParkHyoungwooParkSungrackYun
21
JaegulChooSeokeonChoi
12
QualcommAIResearchKoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology(KAIST)
{jeonghok,sunpar,hwoopark,sungrack,seokchoi}@
{rlawjdghek,jchoo}@kaist.ac.kr
本YourWardrobe
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“amanistypingonalaptop“amanisplayingthepiano“ababyisstrummingaukulele
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图1.衣橱多联画LoRA是一种支持部分可控的人像生成框架,能够在不进行额外微调的情况下,利用训练数据中个体的(e.g.
脸部、上衣和下衣)组成新的形象,并泛化到未见过的个体。本图所示的源个体来自我们的Persona-36数据集。
Abstract
最近的扩散模型通过学习特定主题实现个性化,允许
将学习到的属性整合到生成的图像中。然而,个性化的
在高通人工智能研究院实习期间完成的工作。人像生成仍然面临挑战,因为需要精确且一致地保持
高通人工智能研究是高通科技公司的一项倡议。属性(例如身份、服装细节)。现有的以主题驱动的图
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