理解交叉编码器中的匹配机制-计算机科学-机器学习-信息检索-可解释性.pdfVIP

理解交叉编码器中的匹配机制

MathiasVastBasileVanCooten

SinequaSinequa

Paris,FranceParis,France

SorbonneUniversité,CNRS,Institutdesvancooten@

SystèmesIntelligentsetdeRobotique,

Paris,France

mathias.vast@isir.upmc.fr

LaureSoulierBenjaminPiwowarski

本SorbonneUniversité,CNRS,InstitutdesSorbonneUniversité,CNRS,Institutdes

译SystèmesIntelligentsetdeRobotique,SystèmesIntelligentsetdeRobotique,

中Paris,FranceParis,France

1laure.soulier@isir.upmc.frbenjamin.piwowarski@isir.upmc.fr

v

4摘要力头的重要作用。其次，我们对匹配检测背后的机制

0进行了解释。1

6神经IR架构，特别是交叉编码器，是非常有效的模型，

4

1其内部机制大多未知。大多数试图解释它们行为的研

7.究集中在高层过程上（例如，输入中的什么内容影响Keywords

0

5了预测，模型是否遵循已知的IR公理），但未能描述信息检索，可解释性，交叉编码器，相关性，匹配

2匹配过程。我们展示的是，与旨在解释神经模型隐藏ACMReferenceFormat:

:

v机制的机械可解释性方法不同，更直接的方法已经可MathiasVast,BasileVanCooten,LaureSoulier,andBenjamin

i

x以提供有价值的见解。在本文中，我们首先关注注意Piwowarski.2025.理解交叉编码器中的匹配机制.InProceed-

r

a力过程并提取因果见解，强调在这个过程中一些注意ingsofWorkshoponExplainabilityinInformationRetrievalatSI-

GIR2025(WExIR25).ACM,NewYork,NY,USA,4pages.https:

///XXXXXXX.XXXXXXX

Permissiontomakedigitalorhardcopiesofallorp