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第26卷第6期电电力力需需求求侧侧管管理理Vol.26,No.6Nov.15,2024
2024年11月15日PowerDemandSideManagement文献标志码:A
DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2024.06.017文章编号:1009-1831(2024)06-0107-05中图分类号:TM73;TP18
计及光伏不确定性的居民储荷优化调度策略
段军红,梁琛,李亚昕,王维洲,甄文喜,许苗苗122113
(1.国网甘肃省电力公司,兰州730050;2.国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州
730070;3.中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083)
摘要:针对光伏功率预测误差对调度结果影响严重的问题,提出了计及光伏不确定性的居民储荷优化调度策略。采用仿射算法
量化光伏出力不确定性,建立以居民日用电成本最小和舒适度最大为目标的储荷优化调度模型求解得到居民微储能充放电计
划和日前用电计划。经仿真验证,所提算法能够充分考虑光伏出力的不确定性,有效提升调度模型的准确性,在保证用户满意
度的同时缓解高峰用电压力。
关键词:仿射算法;光伏预测误差;微储能;储荷优化调度;用户满意度
Optimalstorage-loaddispatchstrategyforresidentsconsideringphotovoltaic
uncertainty
DUANJunhong,LIANGChen,LIYaxin,WANGWeizhou,ZHENWenxi,XUMiaomiao122113
(1.StateGridGansuElectricPowerCo.,Ltd.,Lanzhou730050,China;2.ScienceResearchInstitute,StateGrid
GansuElectricPowerCo.,Ltd.,Lanzhou730070,China;3.CollegeofInformationandElectricalEngineering,
ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)
Abstract:InordertosolvetheproblemthatthePVpowerpredictionerrorhasaseriousimpactonthedispatchresults,anoptimalstorage-
loaddispatchstrategyforresidentsconsideringphotovoltaicuncertaintyisproposed.Theaffinealgorithmwasusedtoquantifytheuncer⁃
taintyofphotovoltaicoutput,andastorage-loadoptimizationschedulingmodelwasestablishedwiththegoalofminimizingthedailyelec⁃
tricitycostandmaximizingthecomfortofresidents,andtheGurobisolverwasusedtocalculatethemicro-energystoragecharginganddis⁃
chargingplanandtheday-aheadelectricityconsumptionplanofresidents.Throughsimulationverification,theproposedalgorithmcanful⁃
lyconsidertheuncertaintyofphotovoltaicoutput,effectivelyimprovetheaccuracyoftheschedulingmodel,andalleviatethepressureof
peakpowerconsumptionwhileensuringusersatisfaction.
Keywords:affinealgorithm;photovoltaicpredictionerror;microene
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