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大语言模型在职业教育中的作用与应用研究
目录
一、内容概括..............................................5
1.1研究背景与意义.........................................7
1.1.1时代发展对职业教育提出的新要求.......................8
1.1.2人工智能技术在教育领域的兴起.........................9
1.1.3大语言模型技术的突破及其潜力........................10
1.2国内外研究现状........................................11
1.2.1国外关于大语言模型在教育领域应用的研究..............14
1.2.2国内关于大语言模型在教育领域应用的研究..............15
1.2.3现有研究的不足与空白................................17
1.3研究内容与方法........................................18
1.3.1主要研究内容概述....................................19
1.3.2研究方法与技术路线..................................20
1.4论文结构安排..........................................21
二、大语言模型技术概述...................................23
2.1大语言模型的定义与原理................................23
2.1.1大语言模型的的概念界定..............................25
2.1.2大语言模型的技术架构................................26
2.1.3大语言模型的核心算法................................27
2.2大语言模型的主要类型..................................28
2.2.1基于Transformer的模型...............................30
2.2.2其他类型的语言模型..................................32
2.3大语言模型的关键技术..................................33
2.3.1预训练技术..........................................35
2.3.2微调技术............................................35
2.3.3迁移学习技术........................................37
2.4大语言模型的主要特点..................................40
2.4.1强大的语言理解能力..................................41
2.4.2优秀的语言生成能力..................................42
2.4.3广泛的知识覆盖面....................................44
三、大语言模型在职业教育中的应用领域.....................45
3.1在教学过程中的应用....................................46
3.1.1个性化教学方案设计..................................48
3.1.2智能辅导与答疑......................................49
3.1.3自动化作业批改......................................51
3.1.4虚拟教师与学生交互..................................52
3.2在学习资源开发中的应用................................53
3.2.1智能教材编写........................................54
3.2.2多媒体学习资源生成..................................56
3.2.3学习资源推荐系统.........
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