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大语言模型在职业教育中的作用与应用研究

目录

一、内容概括..............................................5

1.1研究背景与意义.........................................7

1.1.1时代发展对职业教育提出的新要求.......................8

1.1.2人工智能技术在教育领域的兴起.........................9

1.1.3大语言模型技术的突破及其潜力........................10

1.2国内外研究现状........................................11

1.2.1国外关于大语言模型在教育领域应用的研究..............14

1.2.2国内关于大语言模型在教育领域应用的研究..............15

1.2.3现有研究的不足与空白................................17

1.3研究内容与方法........................................18

1.3.1主要研究内容概述....................................19

1.3.2研究方法与技术路线..................................20

1.4论文结构安排..........................................21

二、大语言模型技术概述...................................23

2.1大语言模型的定义与原理................................23

2.1.1大语言模型的的概念界定..............................25

2.1.2大语言模型的技术架构................................26

2.1.3大语言模型的核心算法................................27

2.2大语言模型的主要类型..................................28

2.2.1基于Transformer的模型...............................30

2.2.2其他类型的语言模型..................................32

2.3大语言模型的关键技术..................................33

2.3.1预训练技术..........................................35

2.3.2微调技术............................................35

2.3.3迁移学习技术........................................37

2.4大语言模型的主要特点..................................40

2.4.1强大的语言理解能力..................................41

2.4.2优秀的语言生成能力..................................42

2.4.3广泛的知识覆盖面....................................44

三、大语言模型在职业教育中的应用领域.....................45

3.1在教学过程中的应用....................................46

3.1.1个性化教学方案设计..................................48

3.1.2智能辅导与答疑......................................49

3.1.3自动化作业批改......................................51

3.1.4虚拟教师与学生交互..................................52

3.2在学习资源开发中的应用................................53

3.2.1智能教材编写........................................54

3.2.2多媒体学习资源生成..................................56

3.2.3学习资源推荐系统.........

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