湖南省衡阳市衡南县2024-2025学年高二下学期期末考试语文试题（含答案解析）.docxVIP

河北省衡水泰华中学2024-2025学年高二下学期期末考试语文试卷

一、现代文阅读(35分)

(一)现代文阅读I(本题共5小题,19分)

阅读下面的文字,完成1~5题。

材料一:

尽管AI在和人的关系上被定位于辅助,但不容忽视的是,AI的强力加持正在催生教育模式和育人理念的巨大变化,传统人才培养模式正在经受冲击。

多位学生表示,除了必须独立完成的任务,他们在不知不觉中已经形成遇事不决问AI的习惯,只是会在使用AI时判断自己在多大程度上可以寻求AI的帮助。这在某种程度上会影响独立思考的能力。

中国人民大学哲学院教授刘永谋表示,大语言模型对教育的冲击才刚刚显现,未来会愈演愈烈。今后学生将可能生活在人工智能辅助的环境中,因此不能在学校和学术界禁用相关产品,以免培养出来的学生落后于社会。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正则认为,社会对教育从认知到实践都存在一定偏差,即把教育等同于知识,认为有知识就一定有能力。在AI时代,教育将从教知识变成教学习,传统的知识传授可能变得不那么重要,学会如何与AI合作、如何利用AI增强自身能力则尤为关键,这实际对人的能力提出了更高要求。

换言之,如果说过去的教育是在培养能做对题的人、能给出正确答案的人,那么在未来的AI时代,可能并不要求学生做对题、给出正确答案,但要给出属于自己的提问和思考。从这个角度说,未来的教育在知识传授层面将逐步趋同,但在激发个体潜能和创造力等方面,模式将更加多元。

着眼于未来,中国教育科学研究院研究员储朝晖建议学校、家长因材施教,注重培养孩子的媒介素养和技术素养,增强孩子的批判性思维。AI技术使教育的工具、内容、环境发生变化,但教育的核心价值、理念、基本规律等不会因为技术的进步而改变,人类发展的特定逻辑和成长规律也不会随外在形式的变化而变化。

生成式AI的思考方式主要依赖于大数据模型,这与人类千百万年来进化出来的思维方式、认知模式有所不同。当人类面对与自身技能点、认知逻辑完全不同的他者时,不能简单跟随、模仿,而要保持人的独特性,关注超越具体知识层面的大智慧。

多位专家建议,在AI时代,教育应帮助学生建构提出问题的能力、超越AI解决问题的能力和看透事物本质的能力,只有想清楚自己最终要解决什么问题,学习最终是为了什么,才能更好地让AI成为自己的工具。

历史上每次科技进步都必然推动知识生产模式和教育模式的变革。当前,我们又一次站在历史的十字路口,面对科学技术的日新月异,我们应怀揣敬畏之心。

正如英国作家艾略特所言:对于不会利用机会的人,时机又有什么用呢?真正的挑战永远不是技术本身,而是我们如何智慧地利用这一前所未有的机遇,既不迷失于技术的洪流,也不放弃人类智慧的光辉,让每一次技术进步都成为人类文明跃升的台阶。

(摘编自于雪、刘溪煜《瞭望|透过AI笔替看教育之变》,《瞭望》2024年第30期)

材料二:

科研人员和教师在使用人工智能产品的过程中有何疑虑?记者在采访中发现,教师的担忧集中在过多使用人工智能产品可能导致学生丧失独立思考能力上。

我对人工智能产品的出现持完全支持态度,平时使用较多,我的不少学生也在用。中国人民大学首都发展与战略研究院副院长郭英剑表示,人工智能产品的功能确实很强大,但他很担心学生经常使用会对其产生依赖,导致缺乏思辨性,这对学生的写作能力培养等会很不利。

至于学生的态度,北京理工大学宇航学院博士生蒋量受访时表示,科研中,人工智能产品可作为一种工具辅助开展相关工作,但研究生仍应以自身独立思考为主。人工智能可提高学习效率,但不能作为学习主体。有必要在研究生培养过程中限制人工智能产品的使用。

我们会较频繁地使用人工智能产品,我发现它更像有点小聪明的学生,产生的信息不一定准确,但在逻辑上可能是对的。蒋量表示,未来人工智能在搜集信息方面的优势会愈加明显,关键是规范此类工具的使用,使其能更好地帮助人们学习和思考,又不直接替代人们学习和思考。

据湖南大学法学院副院长蒋海松的观察,理工科学生对人工智能产品的使用更多,也有学生用它完成部分作业。关键是在使用过程中坚持自主思考,保持警觉与谨慎、合理合规使用,同时要加强信息素养的培养,接受人工智能相关知识的学习和培训。

中国人民大学哲学院教授刘永谋表示,就已经暴露的迹象看,生成式人工智能将对就业、教育、信息安全等领域带来极大挑战,这些领域都与教育联结。人工智能新产品对人文社科类学科的教学科研以及文科类就业岗位冲击将会巨大,如以ChatGPT为代表的自然语言处理技术擅长各种文字、翻译、信息汇总和编程等工作。

刘永谋表示,对于学生和教师运用人工智能产品帮助其学习和研究,学校和学术界应制定细致的指导意见,对哪些用法被允许、哪些需要禁止作出详细规定和建议。这些规定和建议既要坚持通行的学术道德原则指导,又要考虑不阻碍创新效率的提高。

(摘编自