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数据体系与AI模型设计
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落地应用与未来规划;01;水产养殖行业现状与痛点;智能决策支持;;02;;网络层：数据传输与通信协议;;03;智能环境监测（水质、气象等）;;疾病预警与风险防控;04;;;水质参数稳定性至关重要:溶解氧需保持≥3mg/L（临界窒息阈值2mg/L），氨氮浓度必须≤0.2mg/L（中毒阈值），关键指标突破阈值将直接导致鱼类死亡率上升。
智能化调控需求迫切:实时监测系统可减少人工检测频次（传统需每日多次检测），通过增氧机联动使溶解氧达标率提升至98%（对比人工调控的75%）。
多参数协同影响显著:pH值7.5-8.5与水温25℃形成最佳协同区间，偏离该范围将导致饲料转化率下降30%（数据来源：淡水鱼养殖实验）。;05;硬件部署与传感器选型;分层数据处理架构;;06;;;;个人观点，欢迎指正！
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