水务公司AI大模型数字化平台规划设计方案.pptxVIP

水务公司AI大模型数字化平台规划设计方案

目录

CONTENTS

02

平台总体架构设计

01

项目背景与建设目标

03

核心功能模块

04

关键技术应用

05

实施路径与保障

06

预期效益与案例

01

项目背景与建设目标

CHAPTER

传统监测方式对管网漏损、水质异常等问题的预警响应周期长，平均滞后12小时以上

预警滞后

水务系统各环节数据分散独立，SCADA、GIS等系统间缺乏有效整合，导致决策分析效率低下

数据孤岛

供水管网平均漏损率达18.7%，泵站能耗占运营成本35%，亟需智能优化方案

能耗过高

80%的巡检调度仍依赖人工经验，人员成本占比超总运营费用的45%

人力依赖

现有水力、水质等专业模型相互割裂，无法形成全流程联合仿真与协同优化

模型碎片

缺乏统一的AI应用标准体系，各水司数字化水平差异导致技术推广困难

标准缺失

行业现状与痛点分析

60%

行业痛点

智慧水务战略导向

技术融合趋势

降本增效诉求

用户需求升级

环保合规压力加剧

政策与市场需求驱动

国家层面推动水务行业数字化转型，要求构建智能化监测、调度与管理体系，提升水资源利用效率和公共服务水平。

日益严格的排放标准与水质监管要求，倒逼企业采用AI技术实现污染源精准溯源与动态管控。

终端用户对供水稳定性、水质透明度和服务便捷性的期望提升，亟需通过数字化手段重构服务流程。

物联网、云计算与AI技术的成熟为水务场景提供了低成本、高可用的解决方案，推动行业技术迭代。

水价调控背景下，企业需通过智能优化降低产销差率与运维成本，提升经营效益。

平台建设核心目标

构建全链条数据中枢

实现智能预警与决策

优化生产运营流程

打造智慧服务体系

建立开放生态平台

整合SCADA、GIS、营收系统等多源数据，建立统一数据湖，支持毫秒级实时分析与可视化呈现。

部署AI算法模型库，覆盖漏损识别、水质预测、设备故障诊断等场景，提升异常事件发现与处置效率。

通过数字孪生技术模拟水厂运行状态，动态调整加药、泵组调度等参数，降低能耗与药耗。

开发智能客服机器人与移动端应用，支持用户自助查询、报修与满意度评价，缩短服务响应时间。

提供标准化API接口，兼容第三方应用与硬件设备，支持未来智慧城市体系的协同对接。

02

平台总体架构设计

CHAPTER

整合水务行业多源异构数据，构建统一数据资产中心，为AI模型训练提供高质量数据支撑。

数据中台

基于水务场景构建的预测模型、诊断模型、优化模型等专业AI模型集群。

N个模型

AI开发平台支撑模型全流程开发，业务中台实现水务核心业务能力模块化封装。

2个平台

覆盖供水调度、管网监测、水质预警等水务全业务场景的智能化应用解决方案。

X场景应用

包含算法引擎、知识引擎和决策引擎，分别处理智能分析、行业知识图谱和业务决策需求。

3类引擎

通过开放API和SDK实现与第三方系统对接，持续扩展水务AI生态应用边界。

生态扩展

1个底座

1+2+3+N+X体系

该体系支撑水务AI平台全生命周期技术架构

技术架构（1+2+3+N+X体系）

X场景

构建水务数据资产目录，涵盖水源、管网、用户等核心领域，通过数据清洗、标签化与血缘追踪提升数据质量。

全域数据治理

基于流式计算技术处理传感器数据与业务事件，实现秒级水位监测、异常告警等实时分析能力。

集成时序预测、图像识别、自然语言处理等AI模型，支持算法训练、评估与一键部署，满足不同业务场景需求。

01

03

02

数据中台与AI能力层

融合水务行业规范、设备参数与历史案例，形成领域知识库，辅助智能决策与故障根因分析。

提供从数据标注、模型训练到在线推理的闭环工具链，支持模型版本控制与性能监控。

04

05

知识图谱构建

智能算法仓库

模型全生命周期管理

实时计算框架

跨系统集成方案

标准化接口协议

采用RESTfulAPI、MQTT等通用协议，与ERP、CRM等业务系统对接，确保数据交互的兼容性与安全性。

中间件适配层

通过ESB企业服务总线或API网关统一调度跨系统服务，降低耦合度并提升系统扩展性。

数据同步机制

基于CDC变更数据捕获技术实现异构数据库间的增量同步，保障数据一致性与实时性。

权限联邦管理

集成LDAP与RBAC权限模型，实现用户身份的统一认证与跨系统权限精细管控。

容灾备份策略

采用双活数据中心架构与数据异地备份方案，确保关键业务在系统故障时的无缝切换。

03

核心功能模块

CHAPTER

水质保障

产能扩展

工艺创新

应急响应

优化调度

实施路径

01

流程优化

处置机制

05

控制措施

02

扩容方案

03

研发方向

04

部署AI算法实现管网压力自动调节，降低能耗10%

通过智能调度预计年节约电费超500万元

构建爆管事故AI仿真推演平台

联动GIS系统实现15分钟关阀定位

建立水质多参