模仿错误以学习同伴在线协作中的 AI 代理-计算机科学-生成式AI-大语言模型-语法错误纠正.pdfVIP

模仿错误以学习同伴在线协作中的AI代理

SosuiMoribeTaketoshiUshiama

GratuateSchoolofDesignFacultyofDesign

KyushuUniversityKyushuUniversity

Fukuoka,JapanFukuoka,Japan

moribe.sosui.695@s.kyushu-u.ac.jpushiama@design.kyushu-u.ac.jp

2025年7月20日

本

译ABSTRACT

中近年来，同伴学习作为一种促进学习者自发思考的方法受到了关注，并且其有效性已经得到

1了大量研究的证实。本研究旨在开发一个作为学习伙伴的人工智能代理，以实现随时随地进

v

1行同伴学习。然而，人与人之间的同伴学习存在各种局限性，并非总是有效的。有效的同伴

0学习需要具有相同熟练程度的学习伙伴。在本研究中，我们假设与学习者处于同一水平的同

8伴会犯同样的错误，并以英语写作作为具体案例来验证这一方法。

2

1

.

7Keywords生成式AI大型语言模型同行学习英语作为外语语法错误纠正

0

5

2

:1介绍

v

i

x

r近年来，主动学习在教育中变得越来越重要，因为它通过自我指导的活动培养自发思考和理解。[1]同伴学习

a

是一种主动学习形式，涉及学习者与同龄人合作。结合“Peer”（同伴）和“Learn”（学习），它使学习者能够

互相教授并接受反馈，而不仅仅是依赖教师。这种方法加深了理解，并提升了协作和沟通技能。由于这些益

处，同伴学习在各种学科中被广泛采用。

1

另一方面，在线学习环境使学习者能够随时随地进行学习。特别是，大量由大学和公司提供的辅导服务、一

次性在线课程以及开放课程平台提供了多样化的学习机会。同样地，允许学生解决大量练习题的电子学习平

台在教育中发挥了重要作用。大多数情况下，学习者通过观看网站上的视频讲座并解决网站提供的问题来进

行学习。

现代学习环境的一个重要方面是大型语言模型（LLMs）的使用，例如GPT-4和Llama3，这些模型现在在各个

领域广泛使用。例如，GPT-4通过[2]美国律师资格考试展示了先进的推理和语言能力。这些LLMs可以作为

交互式应用程序使用，教育是其应用扩展的关键领域之一。一种常见的做法是在学习环境中让LLMs承担教

学角色。由LLMs驱动的交互式代理，称为“AI代理”，现在被广泛采用，使学习者能够以低成本参与教育。

ThisworkhasbeenpublishedintheProceedingsofthe202519thInternationalConferenceonUbiquitousInformation

ManagementandCommunication(IMCOM).DOI:10.1109/IMCOM64595.2025.l’2025IEEE.

1可汗学院,/

APREPRINT-2025年7月20日

图