“面向多样化用能场景的‘新能源+’优化运行技术”专刊征稿启事.pdfVIP

·64·第46卷

Magazine，2019，13（4）：106-118.Energy，2024，46（1）：56-64.

［66］MHAISENN，ABDELLATIFAA，MOHAMEDA，etal.（本文责编：刘芳）

Optimaluser-edgeassignmentinhierarchicalfederated

learningbasedonstatisticalpropertiesandnetwork收稿日期：2024-06-17；修回日期：2024-08-09

上网日期：2024-09-29；附录网址：

topologyconstraints［J］.IEEETransactionsonNetwork

ScienceandEngineering，2022，9（1）：55-66.作者简介：

［67］李彬，白雪峰，李志超，等.基于联邦学习的分布式电吕永升（2001），男，科研助理，硕士，从事联邦学习研究，

采暖互动模式设计与展望［J］.综合智慧能源，2024，46372316825@；

（1）：56-64.*

张啸宇（1993），男，助理教授，博士，从事智能电网与综

LIBin，BAIXuefeng，LIZhichao，etal.Designand合能源智能决策、智能电网数据的信息与隐私安全等方面的

prospectofdistributedelectricheatinginteractivemode研究，zhangxiaoyu@。

basedonfederatedlearning［J］.IntegratedIntelligent*为通信作者。

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“面向多样化用能场景的‘新能源+’优化运行技术”专刊征稿启事

随着“双碳”目标的提出，新型电力系统作为能源转型的核心部分，正面临着前所未有的挑战和机遇。为了适应这一转变，

大量风电、太阳能、储能系统等分布式和灵活性资源以及需求侧响应技术等正加速融入电力系统框架。这些资源不仅为电力

系统的调节和优化提供了全新的手段，同时对系统的韧性提出了更高要求。电力系统的韧性是指其在面对自然灾害、极端气

候、网络攻击等各类极端事件时，能否保持稳定运行和快速恢复的能力。在新型电力系统中，由于系统的分散性和不确定性，

提升韧性需要更加依赖于异质灵活性资源的有效管理。

因此，灵活性资源在新型电力系统的韧性提升中扮演着至关重要的角色。它们不仅能够响应负载的快速变化，还能在电

力系统遭受破坏时，凭借灵活调度与快速响应机制，迅速恢复供电，有效减轻极端事件对电网的影响。通过优化这些资源的配

置和调度，可以显著增强电力系统的韧性，为极端条件下的稳定运行筑起坚固防线。

基于此，《综合智慧能源》策划了“面向新型电力系统韧性提升的灵活性资源优化”专刊，邀请武汉理工大学董政呈副教授、

田猛副教授，长沙理工大学蔡晔副教授，南京邮电大学徐俊俊副教授，南通大学张新松教授，国家能源集团青海电力有限公司

许德操正高级工程师共同担任特约主编，探讨各类灵活性资源参与下，新型电力系统韧性提升技术的必威体育精装版研究进展、理论成

果、技术应用及相关标准，为确保极端情境下电力系统的安全稳定运行提供指导。诚挚欢迎业界专家和同仁积极投稿！

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