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大数据驱动的河湖污染源识别与评估方法
前言
遥感数据和地理信息系统（GIS）技术在污染源评估中起着重要作用。通过遥感影像的分析，结合GIS的空间分析功能，可以实时监测河湖区域的水体污染状况及其变化趋势。该方法能够提供污染源空间分布的动态监测，帮助评估污染源对水体的影响以及污染源排放的流向和扩散路径。
随着传感器技术的发展，未来水质监测将更加精细化与多样化。新型传感器能够对更为细微的水质指标进行精确检测，并具备更高的灵敏度和抗干扰能力。传感器的低成本、高稳定性与长生命周期将成为未来智能水质监测系统发展的重要方向。
智能监测技术在水质监控中的应用，
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