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智能体与传统教学模式结合的高校课程创新实践
说明
随着智能体的普及，数据隐私和伦理问题愈加引起关注。智能体的核心依赖于学生的学习数据，而这些数据可能涉及到学生的个人隐私。如何确保数据的安全性，避免数据滥用，已经成为高校在引入智能体辅助教学时需要面对的重大问题。此方面的研究与规范尚在不断完善中，未来仍需注重制定更加完善的管理政策。
智能体技术不仅能在短期内提供学习成果的评估，还能够持续跟踪学生的学习成果，帮助教师和学生了解学习进展。通过长时间的数据积累，智能体能够揭示学生的学习趋势，并提供长期的改进建议。这种持续性跟踪能够帮助学生保持良好的学习状
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