基于CiteSpace的急性肺损伤_急性呼吸窘迫综合征组学研究的可视化分析.pdfVIP

·论著·中国医药导报2025年4月第22卷第12期

基于CiteSpace的急性肺损伤/急性呼吸迫综合征

组学研究的可视化分析

曾燕鹏李雁

北京中医药大学东直门医院重症医学科，北京100007

[摘要】目的探讨组学技术应用于急性肺损伤（ALI)/急性呼吸窘迫综合征（ARDS)的研究现状并进行可视化分

析。方法采用CiteSpace6.3.R3对2004年1月至2024年7月中国知网、万方数据知识服务平台、WebofScience

核心合集数据库中应用组学技术研究ALI/ARDS文献的作者、机构、国家、关键词等内容进行可视化分析。结果

纳人中文文献429篇，英文文献290篇，整体发文量呈上升趋势。中文发文量排名前3位的作者为刘凤、刘秀珍、

刘颖；英文发文量排名前3位的作者为MeyerNualaJ、ChenXianjun、LuJunyu。中文发文量排名前3位的机构为南

方医科大学、中国人民解放军海军军医大学、第三军医大学，英文发文量排名前3位的机构为FudanUniversity、

UniversityofPennsylvania、CapitalMedicalUniversity。

班牙0.28。中文文献排名前3位的高频关键词为转录组学、脂多糖、代谢组学；英文文献中排名前3位的高频关键

词为inflammation、microbiome.expression。中文文献形成10个聚类，英文文献形成19个聚类。中文文献近几年突现

的高频热词为粪菌移植、细胞焦亡、铁死亡,英文文献为multiomics中英文文献纵

轴时间热图显示，从2004一2024年，使用组学技术进行研究从基因组学、蛋白组学等单一组学逐渐到单细胞组

学、多组学等,并均于近两年出现了机器学习的内容。结论我国学者应加强国内外合作，提升领域内影响力。应

用组学技术研究ALI/ARDS已从单组学阶段进人多组学阶段，利用人工智能技术整合单细胞组学、空间组学技术

进行疾病微观病变的表征研究是未来的发展趋势。

[关键词］急性呼吸窘迫综合征；急性肺损伤；可视化；图谱；组学

[中图分类号]R319[文献标识码]A[文章编号]1673-7210(2025)04(c)-0024-07

D0I:10.20047/j.issn1673-7210.2025.12.05

VisualanalysisofCiteSpacebasedomicsstudiesonacutelunginjury/

acuterespiratorydistresssyndrome

ZENGYanpengLIYan

DepartmentofCriticalCareMedicine,DongzhimenHospital,BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100007,

China

[Abstract)ObjectiveTostudytheapplicationofomicstechnologyinacutelunginjury(ALI)/acuterespiratorydistress

syndrome(ARDS)andtovisualizeit.MethodsCiteSpace6.3.R3wasusedtovisuallyanalyzetheauthors,institutions,

countries,andkeywordsoftheliteraturesonALI/ARDSusingomicstechnologyinCNKI,WanfangData,andWebof

SciencecorecollectiondatabasefromJanuary2004toJ