基于小波分析与神经网络融合的船舶同步发电机智能诊断体系研究.docx

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2025-07-24 发布于上海
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基于小波分析与神经网络融合的船舶同步发电机智能诊断体系研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在船舶的各类设备中，船舶同步发电机作为船舶电力系统的关键核心部件，其重要性不言而喻，它承担着将机械能转化为电能的关键任务，为船舶上的各种电气设备，如推进系统、照明系统、通讯导航设备以及船员生活区的各类电器等提供稳定可靠的电力支持。随着现代船舶朝着大型化、高速化、自动化方向的快速发展，船舶电力系统的规模和复杂程度不断增加，对船舶同步发电机的性能和可靠性提出了更高的要求。一旦船舶同步发电机出现故障，可能会导致船舶电力系统的瘫痪，进而影响船舶的正常航行，甚至危及船舶和人员的安全，造成巨大的经济损失。例如，在