生成式人工智能对教育公平性的推动作用.docx

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2025-07-24 发布于重庆
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生成式人工智能对教育公平性的推动作用

前言

生成对抗网络作为一种新的深度学习方法，在生成式人工智能中具有广泛的应用前景。在教育教学中，GAN技术被用于生成互动式教学内容和评估任务的设计。通过生成对抗的方式，教学设计不再单一依赖传统的教育专家和设计师，而是能够根据学生的学习进度和需求，生成个性化、动态调整的学习内容，提供即时反馈并不断优化教学效果。这种算法的演进，使得教育资源的生成过程更加智能和精准，能够实现对学生学习行为的深度分析与实时调整。

在开放教育模式中，生成式人工智能可以根据学习者的需求、兴趣、进度以及学习数据，自动化地分配学习资源，确