差分隐私赋能幂迭代聚类：隐私保护与数据聚类的深度融合.docx

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2025-07-24 发布于上海
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差分隐私赋能幂迭代聚类：隐私保护与数据聚类的深度融合

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据已成为推动社会发展和创新的重要资源。随着信息技术的飞速发展，数据的收集、存储和分析能力不断提升，为各个领域带来了前所未有的机遇。无论是商业领域的精准营销、金融领域的风险评估，还是医疗领域的疾病预测与诊断，都依赖于对大规模数据的深入分析。然而，数据的广泛应用也引发了严重的数据隐私保护问题。数据泄露事件频发，如2017年美国Equifax公司数据泄露事件，约1.43亿美国消费者的个人信息被泄露，包括姓名、社保号码、出生日期等敏感信息，给用户带来了巨大的损失和潜在风险。这些事件不仅损