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研究型审计视角下高校内部审计风险评估模型的创新
引言
随着信息技术的发展，审计工具的创新将不断推动研究型审计的发展。未来，高校内部审计将越来越依赖于区块链、人工智能、大数据分析等技术手段，以实现审计过程的透明化、实时化和智能化。比如，区块链技术能够确保数据的不可篡改性和实时共享，大数据技术能够提升审计的深度与广度，而人工智能可以实现对审计结果的自动评估与预警，从而提前发现潜在风险。
当前，高校内部审计已经从原先的财务审计，逐渐扩展到科研经费管理、科研项目执行、学术诚信等方面。尤其在科研经费的使用和管理上，审计活动不再仅限于检查账目，还包括对资金
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