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基于多模态特征融合的野外车辆声音信号智能分类算法研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代社会，随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，车辆已经成为人们日常生活和经济活动中不可或缺的交通工具。无论是在城市的繁华街道，还是在偏远的野外地区，车辆的身影无处不在。车辆的广泛使用在给人们带来便利的同时，也带来了一系列的问题，如交通拥堵、环境污染、安全隐患等。因此，对车辆的监测和管理变得尤为重要。
在野外环境中，由于地形复杂、环境恶劣，传统的车辆监测方法，如摄像头监控、雷达监测等，往往受到限制。而声音信号作为一种自然的物理信号，具有传播范围广、不受视线遮挡等优点，因此，利用声音信号对野外车辆进行监测
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