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个性化小学科学测试题生成策略探索.docx

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    个性化小学科学测试题生成策略探索

    前言

    自动化测试题生成是知识增强语言模型在教育中的一个重要应用场景。通过对教材内容、学科知识框架的理解，结合学生的学习情况，模型能够生成符合教学目标的测试题目。在此过程中，模型不仅能分析教材内容，还能结合外部知识库进行推理，生成具有较高质量和精准度的题目，避免了人工生成题目所带来的主观性和不准确性。

    随着教育现代化的不断推进，课堂教学模式和评价方式逐渐发生了深刻变化。从传统的教师主导到学生自主学习的转变要求，教学内容的设计和测试题的生成也逐步走向智能化和个性化。教育科技的快速发展为测试题生成提供了新的技术手段，

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