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智能决策系统在水环境治理中的应用.docx

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    智能决策系统在水环境治理中的应用

    前言

    水环境治理的长期性和复杂性要求决策者具备对未来环境变化的预见能力。数据驱动决策系统通过对历史数据的深度挖掘，结合机器学习、人工智能等技术，能够进行水环境状态的趋势预测。基于这些预测，政策制定者可以提前采取措施，优化治理策略，避免潜在的环境风险，确保水环境的可持续发展。

    随着工业化、城市化的加速推进，水环境污染问题日益突出。水污染来源广泛，包括工业废水、农业面源污染、城市生活污水等。尤其是农业与工业的结合，导致了大量有害物质进入水体，增加了水环境治理的难度。由于缺乏有效的污染监测与治理体系，许多水体持续恶化

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