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基于粗糙集的知识发现关键问题及应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的大数据时代，数据正以前所未有的速度和规模不断增长。从互联网的广泛普及到物联网的兴起，从企业运营产生的海量业务数据到科学研究中的实验数据，数据已经渗透到社会的各个领域，成为一种宝贵的资源。这些数据中蕴含着丰富的信息和知识，对于企业决策、科学研究、社会管理等方面具有重要的价值。然而，如何从海量的数据中提取出有价值的知识，成为了当前面临的一个重要挑战。
知识发现作为从数据中提取潜在、有用信息的过程，在大数据时代显得尤为重要。通过有效的知识发现方法，企业可以深入了解市场趋势、客户需求，从而优化产品设计、营销策
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