探寻单目标视觉跟踪泛化性提升之道:现状、挑战与突破.docx

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探寻单目标视觉跟踪泛化性提升之道:现状、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能飞速发展的当下,计算机视觉作为其关键领域,取得了令人瞩目的进展。单目标视觉跟踪,作为计算机视觉中的一项核心任务,旨在视频序列中持续锁定并跟踪特定目标,获取其位置、速度和运动轨迹等关键参数,进而实现对目标行为的理解和分析。这项技术在众多领域展现出了极高的应用价值,已成为学术界和工业界共同关注的焦点。

在公共安防领域,单目标视觉跟踪发挥着不可或缺的作用。借助监控摄像头,它能够对特定区域内的目标进行精准跟踪,实现对公共场所、城市街道等区域的实时监控,及时察觉安全隐患并做出响应。例如,在人流密集的商场、车站

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