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三维卷积神经网络在步态识别中的技术革新与应用探索.docx

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    三维卷积神经网络在步态识别中的技术革新与应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，生物特征识别技术已成为安全领域的关键支撑，广泛应用于各个行业，为身份验证、安全监控等任务提供了高效、准确的解决方案。步态识别作为生物特征识别技术中的重要一员，正逐渐崭露头角，凭借其独特的优势和潜在的应用价值，受到了学术界和工业界的广泛关注。

    步态识别，简单来说，是通过分析人们行走时的姿态、动作模式等特征来识别个体身份的技术。与其他生物特征识别技术，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等相比，步态识别具有一系列显著的优势。首先，它具有远距离识别的能力，无需被识别者主动靠近设备，在数米甚至数十米外即可实

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