虚拟天文台数据挖掘技术赋能银河系晕结构研究:方法与应用洞察.docx

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虚拟天文台数据挖掘技术赋能银河系晕结构研究:方法与应用洞察

一、引言

1.1研究背景与意义

天文学作为一门古老而又充满活力的学科,始终致力于探索宇宙的奥秘,其研究成果不断刷新人类对宇宙的认知。随着现代科技的迅猛发展,天文学观测设备日益先进,巡天项目层出不穷,天文学数据呈现出爆炸式增长的态势。以斯隆数字巡天(SDSS)为例,它已收集到数以亿计的天体数据,涵盖了天体的位置、光谱、亮度等多方面信息。即将投入使用的大型综合巡天望远镜(LSST)预计每晚可产生15TB的原始观测数据,这些海量数据为天文学研究提供了丰富的素材,同时也带来了前所未有的挑战。如何从这些庞大、复杂的数据中提取有价值的信

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