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课题内容

配电网故障恢复重构是未来智能电网的重要组成部分,是智能配电网实现自愈

功能的控制。在系统发生永久性故障以后,通过改变联络开关和分段开关的闭合

状态将非故障失电负荷重新供电,进而减少停电时间,缩小停电面积,将有利于提

高系统的经济性、安全性和可靠性。

随着配电网结构的复杂,节点逐渐增多,单一目标的配电网重构优化已经逐渐不

能满足运行要求,因此,配电网重构将由单一目标转化为多目标的优化。然多目标

的优化中,往往在优化某一个目标的同时,会引起另一目标性能指标降低。所以配

此,本文在提出多目标优化模型的同时,需要了解Pareto最优解的概念,在此基础

上运用遗传算法来解决重构故障恢复问题。

课题任务要求

1.了解多目标配电网重构的数学模型方法。

2.查找文献理解Pareto最优和NSGA-2概念。

3.提出合理的多目标模型和求解方法后求解重构问题,并验证方法有效性。

工程学报,2004,24(2):49-54.

[12]张浩,和敬涵,薄志谦等.基于动态规划算法的故障恢复重构m.电I:技术学

报,2011,12(26):162-167.

[13]盛四清,梁志瑞,张文勤等.基于遗传算法的地区电网停电恢复[J].电力系统

自动化,2001,25(8):53-55.

[14]K.Deb,MultiobjectiveOptimizationUsingEvolutionaryAlgorithms.Chichester,

U.kiWiley,2001.

[15]MerlinA,BackH_Searchforaminimal-lossOperatingSpanningTreeforan

UrbanPowerDistributionSystem,ProceedingsofFifthPowerSystemComputation

ConferenceCambridge,1979,31(17):153—163.

同组设计者

注:1.此任务书由指导填写。如不够填写,可另加页。

2.此任务书最迟必须在设计()开始前一周下达给学生。

3.此任务书可从教务处网页表格区

二、设计()工作进度表

工作进度日程安排

设计()工作任务

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