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第
58
卷第
4
期浙
江
大
学
学
报(工学版)Vol.58
No.4
2024
年
4
月Journal
of
Zhejiang
University
(Engineering
Science)Apr.
2024
DOI:
10.3785/j.issn.1008-973X.2024.04.014
家庭智能电器负荷调度和能量分配优化算法
1,21234
刘迪迪，杨文宇，廖志贤，张泉景，胡聪
(1.
广西师范大学
电子与信息工程学院，广西
桂林
541004；2.
广西师范大学
广西类脑计算与智能芯片重点实验室，
广西
桂林
541004；3.
西华师范大学
教育信息技术中心，四川
南充
637009；4.
桂林电子科技大学
广西自动检测技术与仪器重点实验室，广西
桂林
541004)
摘
要：为了解决家庭用电高额能耗问题和提高用户供用电收益，针对家庭中具有用电差异性的负荷进行能量调
度.
根据可转移属性，将家庭用电负荷分为2个类别：弹性负荷和非弹性负荷.
联合分布式可再生能源和储能设备
构建智能电器用电负荷调度优化模型，基于李雅普诺夫优化理论提出时变电价下的家庭用户多电器能量分配算
法.
所提算法充分考虑了不同智能电器的用电负荷响应及调度优化问题.
理论性能分析证明，所提算法能够在不
需要系统的先验统计信息的情况下使优化目标渐近最优.
对所提算法的用户收益提升能力进行仿真验证，结果
表明，相较于未考虑各家用智能电器实际需求和可容忍时延的分配算法，所提算法可将用户收益提高11.2%.
关键词：
智能电器；调度优化；李雅普诺夫优化；能量分配；需求响应
中图分类号：
TM
734
文献标志码：
A
文章编号：
1008−973X（2024）04−0790−09
Loadschedulingandenergyallocationoptimizationalgorithm
forintelligenthomeappliances
1,21234
LIU
Didi,
YANG
Wenyu,
LIAO
Zhixian,
ZHANG
Quanjing,
HU
Cong
(1.
SchoolofElectronicandInformationEngineering,GuangxiNormalUniversity,Guilin541004,China;
2.
GuangxiKeyLaboratoryof
Brain-inspiredComputingandIntelligentChips,GuangxiNormalUniversity,Guilin541004,China;
3.
EducationInformationTechnology
Center,ChinaWestNormalUniversity,Nanchong637009,China;
4.
GuangxiKeyLaboratoryofAutomaticDetectingTechnologyand
Instruments,Gu
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