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基于深度学习的多目标车辆检测及跟踪方法的研究与实现
一、引言
随着智能交通系统的快速发展,多目标车辆检测与跟踪技术在诸多领域得到了广泛应用。本文旨在研究并实现一种基于深度学习的多目标车辆检测及跟踪方法,以提升交通监控、自动驾驶、智能交通流分析等领域的性能。本文首先介绍了多目标车辆检测与跟踪的研究背景及意义,然后概述了深度学习在其中的应用,并简要说明了本文的主要研究内容和结构安排。
二、深度学习在多目标车辆检测与跟踪中的应用
深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成果,尤其在目标检测与跟踪方面。通过训练大量的数据,深度学习模型能够自动提取目标的特征,实现准确的检测与跟踪。在多目标车辆检测与跟踪中,
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