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深度学习算法在学科素养增值评价中的创新应用.docx

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    深度学习算法在学科素养增值评价中的创新应用

    说明

    随着人工智能技术的不断发展，人工智能在初高中学科素养评价中的应用逐渐成为教育领域的重要方向。智能化评价体系主要包括学习行为数据采集、知识点掌握情况评估、学习路径推荐等环节。这一体系通过智能化手段，将学生的学习过程数据转化为定量化的评价标准，旨在实现更为客观和精准的学科素养评估。

    特征提取与分析环节通过自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术，提取学生的认知能力、情感态度等层面的特征。这一阶段的技术应用，能够帮助评价体系更全面地反映学生在学科素养方面的真实表现。

    人工智能在学科素养增值评价中的应用

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