智能推荐系统：用户满意度预测_（1）.智能推荐系统概述.docx

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2025-07-25 发布于境外
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智能推荐系统：用户满意度预测_（1）.智能推荐系统概述.docx

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智能推荐系统概述

什么是智能推荐系统

智能推荐系统（IntelligentRecommendationSystem,IRS）是一种利用人工智能技术，根据用户的历史行为、偏好、上下文信息等数据，为用户推荐个性化内容或产品的系统。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体、新闻网站等领域，通过提升用户体验和增加用户黏性，为企业创造更多的商业价值。

推荐系统的基本功能

用户建模：收集和分析用户的历史行为数据，构建用户画像，包括用户的兴趣、偏好、购买历史等。

内容建模：对推荐内容或产品进行特征提取和建模，包括内容的类别、标签、属性等。

推荐算法

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