源-荷不确定场景下分布式电源与储能联合规划策略.pdfVIP

第

41

卷

第

5

期现代电力Vol.41No.5

2024

年

10

月Modern

Electric

PowerOct.2024

文章编号：1007−2322（2024）05−0945−10文献标志码：A中图分类号：TM73

源–荷不确定场景下分布式电源与储能联合规划策略

张渊博，杨毅强，蒲维，宋弘

（四川轻化工大学

自动化与信息工程学院,

四川省

宜宾市

644000）

JointPlanningStrategyofDistributedGenerationandEnergyStorageUnder

Source-loadUncertaintyScenario

ZHANG

Yuanbo，YANG

Yiqiang，PU

Wei，SONG

Hong

（School

of

Automation

and

Information

Engineering,

Sichuan

University

of

Science

Engineering,

Yibin

644000,

Sichuan

Province,

China）

摘要：分布式电源并网给配电网的规划带来不确定因素，the

basis

of

adaptive

weights.

The

non-inferior

solution

set

of

为了使配电网规划更加合理，提出同时考虑源–储的风–光–Pareto

archives

is

utilized

for

to

planning

scheme

evaluation

by

荷不确定场景协调出力的规划策略。采用拉丁超立方采样combining

the

information

entropy

ordinal

preference

method

建立风–光–荷时序模型，针对场景缩减效率低以及准确性with

the

grey

relational

degree

method.

Simulation

is

carried

差的问题，在K-medoids算法的基础上提出AP-TD-K-out

on

an

IEEE33

bus

distribution

system,

and

the

results

indic-

ate

that

both

the

model

and

the

proposed

algorithm

are

sound

medoids的三层缩减方法。以经济效益、电压偏差、渗透率

and

effective.

以及风光消纳为指标，建立多目标规划模型；提出一种改

进的多目标粒子群优化算法，在自适应权重的基础上，引Keywords：

source-load-storage；distributed

power；loca-

入小生境共享机制和精英归档策略逐