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DOE(因子实验设计）介绍

分析—DOE学习目标SixSigmaMeasureJuly22,2025Slide2了解什么是DOE，并且为什么它是一个重要工具了解DOE术语简单尝试一次DOE操作

分析—DOE介绍SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide3什么是实验设计（DOE）DOE确定了因子(X)如何单独及共同影响流程和它的输出值（Y）。为什么DOE是一个重要的工具DOE做为收集数据和分析数据的手段，并用来确定：数学建模最佳的X的组合形式和配置方法

分析—DOE介绍SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide4DOE解答什么样的问题：什么才是最显著的因子X；我怎样才能将潜在X清单范围缩小到真正的关键少数？X是如何影响Y的?如何量化的描述它们的关系?在影响Y的X中，有一些X相互影响吗？相互影响的性质是什么？为了优化我的Y，怎么样设置我的X才是最佳的？

分析—DOE介绍SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide5改善途径选择：每次改变一个因子；同时改变很多因子；使用实验设计；

分析—DOE介绍SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide6每次一个因子法：问题：提高50升汽油所行驶的里程数途径：对汽油类型和速度设定进行评估汽油类型速度设定每50升行驶里程数G1V130G2V120汽油类型速度设定每50升行驶里程数G1V130G1V225

分析—DOE介绍SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide7每次一个因子法对比实验设计：问题：提高50升汽油所行驶的里程数途径：对汽油类型和速度设定进行评估汽油类型速度设定每50升行驶里程数G1V130G1V225G2V120G2T245V1V2G2G1

分析—DOE介绍SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide8同时改变许多因子：在下面的情况下，项目团队经常“急于下结论”：集体讨论出一个合理途径清单以改善生产流程；想各种办法并按优先顺序排序；同时实施尽可能多的想法。这种方法的问题是：不知道那些变化导致结果的变化；可能会对结果产生不利影响；不能了解每个个体变化的成本/收益情况

分析—DOE术语SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide9应变量—Y：也叫做“响应量”；变量、因子或解决方案的影响；效果；自变量—X：也叫做因子；被研究的合理方案或变量；因子被划分成水平

分析—DOE术语SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide10水平：因子的水平是试验中需要研究的因子的值，水平的设置应当有足够的宽度，以便探讨对变量Y的影响。水平通常用“-1”和“+1”来表示；主影响：指一个单一因子从一个水平向另一个水平转变过程中，响应值的变化；交互影响：在每个因子的主影响之上，观测到的两个或两个以上因子组合的影响。

分析—DOE实战体验SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide11问题描述：工艺人员想确定淬火温度、时间和用油类型对钢轴硬度的影响。因子及水平：淬火温度：160℃，180℃淬火时间：5秒，15秒淬火油类：牌号A，牌号B

分析—DOE实战体验SixSigmaAnalysisJuly22,2025Slide12温度时间用油硬度-1-1-1601-1-172-11-15411-168-1-11521-1183-1114511180