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深度学习视角下2025年在线教育平台算法推荐公平性与透明度分析范文参考
一、:深度学习视角下2025年在线教育平台算法推荐公平性与透明度分析
1.1研究背景
1.2研究目的
1.3研究方法
1.4研究内容
二、在线教育平台算法推荐的基本原理与流程
2.1算法推荐的核心技术
2.1.1用户画像构建
2.1.2内容推荐模型
2.1.3推荐策略优化
2.2算法推荐的流程
2.2.1数据收集
2.2.2数据处理
2.2.3推荐生成
2.2.4反馈优化
2.3算法推荐的挑战与机遇
三、在线教育平台算法推荐过程中可能存在的歧视现象及原因
3.1算法歧视的表现形式
3.1.1
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