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企业数据治理解决方案

CONTENTS目录010302总体框架解决方案案例分享

01总体框架数据治理框架及方法论

数据治理体系框架战略决定了企业架构，企业架构是从全局的角度审视与信息化相关的业务、数据、技术和应用的相互作用企业架构有业务架构、数据架构、应用架构和技术架构共同组成为实现数据管控工作配套的组织架构、岗位职责和人员技能要求与组织架构配套的工作流程管理制度是为有效做到数据管控配套的绩效考核管理办法数据管控领域分类很多，数据标准、数据质量、元数据是比较核心的领域元数据是偏技术方面的管理数据标准是偏业务方面的管理数据质量介于业务和技术之间技术实现包括支撑核心领域的工具和平台，如数据质量管系统、元数据管理系统只有建立相应的数据治理平台和工具，才能有效进行管理战略目标规划组织机制领域技术支撑制度流程角色元数据数据模型数据架构数据质量数据生命周期数据标准数据交换数据安全数据存储主数据元数据管理系统数据质量管理系统数据交换管理工具数据生命周期管理数据标准管理工具

数据治理管理体系建设要求、指导数据应用与服务数据治理保障数据组织与职责数据治理领域数据架构管理元数据管理主数据管理数据质量管理数据标准管理数据生命周期管理数据安全管理数据模型管理数据政策与制度数据战略与规划数据仓库和商务智能建设数据运营战略支撑支撑促进实现数据存储管理监管报送类应用决策分析类应用风险管理类应用需求管理类应用数据服务类应用数据挖掘类应用

数据治理支撑体系建设

数据治理组织体系岗位人员职责划分管理内容组织形式定位组织目标是实现数据资产价值最大化数据治理组织的职责范围数据治理组织形式和层级建立数据治理专职机构与业务部门、技术部门的关系数据治理管理领域各管理领域治理目标各领域管理内容和主要流程与业务部门的职责边界与技术部门的职责边界数据治理流程与已有业务流程和开发流程相结合工作量预估和岗位设置人员安排远期工作规划近期工作规划步骤核心内容关键决策组织目标与定位数据治理组织形式和层级专职机构设计重点治理领域以业务规划为驱动与业务的职责边界与技术的职责边界岗位设置与人员数量

数据治理模型基于既定的治理原则，清晰确定数据治理涉及的范围，制定可量化、可执行的实施与评估方法帮助企业或者组织实现其成本、收益、风险三者的最优化控制目标，并持续迭代完善和优化战略一致运营合规风险可控绩效提升原则范围战略组织数据质量大数据安全、隐私与合规数据服务创新数据生命周期大数据架构数据存储元数据主数据收益成本风险

02解决方案行业数据治理解决方案

数据治理价值高质量的数据有助于减低IT建设及运维成本，对企业的系统安全稳定运行及其重要增效降本运营通过数据治理，及时发现、解决及监控数据问题，从根本上改善和解决系统的数据问题，保证数据的可用性、数据质量等提升数据质量数据治理能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的价值促进开放共享严密的数据安全制机，可以降低数据风险提升风控水平业务流程和资源配置的优化，可以提高业务管理能力促进管理创新大多数据治理的各模块都是独立地执行其功能，通过数据治理可以将数据管理各环节打通，实现完整的数据管控流程优化流程管控面对来源丰富、特征多元的数据，数据汇集管理正逐渐成为企业业信息化建设和管理的重要内容与要求。数据治理是实现数据化运营的重要基石。

总体思路二是完善数据治理顶层设计。三是健全数据治理相关规则。四是从数据整合治理到数据洞察。一是明确数据治理目标。按照数据治理框架，明确目标、完善设计，健全法规，构建数据治理平台，实现跨部门的数据汇聚奠定数据应用基础，建立数据治理标准体系解决难共享不开放的体制和技术难题，以应用为驱动实现从基础治理到深度洞察的转变。多元化数据采集平台集成交换平台共享平台开放平台质量管理整合治理 数据洞察融合分析深度挖掘及时高效安全可控全程评估

总体架构服务器、系统软件、网络设备、安全设备数据层平台层元数据管理服务层门户服务数据源DBLogsFiles数据仓库 数据应用ODSDWDDWSADS自助分析挖掘预测实时监控批处理数据标准管理数据质量管理数据资产管理主数据管理数据分析系统指标管理系统数据权限管理统一调度管理……驾驶舱服务智能检索服务数据分析服务可视化服务调度处理服务数据大屏挖掘预测实时分析……流处理

技术架构

数据治理实施具体流程建立起闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程。

①数据标准管理落标评估标准查询标准监控标准检索

②元数据管理影响分析血缘分析全链分析关联度分析

③数据质量管理评估指标、分值权重