基于机器学习算法的房屋总量及分类统计研究：方法、应用与展望.docx

下载文档

0
0
约4.18万字
约 33页
2025-07-23 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于机器学习算法的房屋总量及分类统计研究：方法、应用与展望.docx

1、本文档共33页，其中可免费阅读10页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于机器学习算法的房屋总量及分类统计研究：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

房地产行业作为国民经济的重要支柱产业，在促进经济增长、推动城市化进程、提高居民生活水平、促进产业升级、增加财政收入以及维护金融和社会稳定等方面发挥着不可替代的作用，对社会经济发展、城市化进程和居民生活等多方面产生着深远影响。据统计，房地产行业直接和间接拉动的就业人数超过5000万，对GDP的贡献率一直保持在较高水平，其开发投资、房屋销售、物业管理等环节，都为经济增长提供了强大动力。同时，房地产行业的发展推动了城市化进程，为城市居民提供了良好的居住环境，满足了住房需求。此外，它还带动了家居、装