重庆科创职业学院《统计软件操作》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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重庆科创职业学院

《统计软件操作》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在进行数据可视化时，颜色的选择对于图表的可读性有很大影响。以下关于颜色选择的原则，错误的是？（）

A.避免使用过于鲜艳的颜色

B.使用对比强烈的颜色区分不同的数据

C.随意选择颜色，只要美观

D.考虑色盲人群的可辨识度

2、在数据分析中，数据可视化常常用于呈现复杂的数据关系。以下关于数据可视化工具的说法中，错误的是？（）

A.Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，可连接多种数据源进行分析和展示

B.PowerBI具有直观的界面和丰富的可视化图表类型，适合企业级数据分析

C.Excel只能进行简单的数据可视化，对于大规模数据分析不够实用

D.数据可视化工具的选择只取决于个人喜好，与数据类型和分析需求无关

3、在数据分析中的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）

A.支持度表示项集在数据集中出现的频率，用于衡量规则的普遍性

B.置信度表示在包含前提条件的事务中同时包含结论的概率，用于衡量规则的可靠性

C.通常情况下，支持度和置信度越高，关联规则越有价值

D.只关注支持度或置信度其中一个指标就可以确定有效的关联规则，另一个指标可以忽略

4、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势，以下哪种可视化方法较为合适？（）

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.箱线图

5、在处理时间序列数据时，如果需要对数据进行季节性分解，以下哪种方法在Python中常用？（）

A.statsmodels库中的seasonal_decompose函数

B.scikit-learn库中的decomposition模块

C.pandas库中的resample函数

D.matplotlib库中的plot函数

6、数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。假设一家电商企业想要通过数据挖掘来发现客户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘技术可能最为适用？（）

A.关联规则挖掘

B.分类算法

C.聚类分析

D.预测分析

7、在时间序列数据分析中，预测未来值是常见的任务。假设我们有一组月度销售数据，以下关于时间序列预测方法的描述，正确的是：（）

A.简单线性回归可以准确预测时间序列数据的未来值

B.ARIMA模型适用于具有明显季节性和趋势性的时间序列

C.不考虑数据的平稳性，直接应用预测模型

D.预测的时间跨度越长，预测结果的准确性就越高

8、在数据分析的预测模型选择中，假设数据具有非线性和复杂的特征，且样本数量有限。以下哪种模型可能在这种情况下表现更出色？（）

A.决策树集成模型，如随机森林

B.神经网络，具有强大的拟合能力

C.支持向量回归，处理小样本

D.坚持使用简单的线性模型

9、在数据分析的实际应用中，模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用，以下关于模型更新的策略，哪一项是最合理的？（）

A.定期重新训练模型，使用必威体育精装版的数据

B.只有当模型性能明显下降时才进行更新

C.从不更新模型，认为初始模型足够好

D.随机选择时间更新模型

10、在数据库中，若要优化查询语句的执行计划，以下哪个工具或技术可以提供帮助？（）

A.索引分析工具

B.执行计划查看器

C.数据库性能监控工具

D.以上都是

11、在数据分析中，若要评估一个预测模型的准确性，以下哪个指标是常用的？（）

A.均方误差B.标准差C.偏度D.峰度

12、在数据分析中，数据预处理的步骤有很多，其中数据清理是一个重要的步骤。以下关于数据清理的描述中，错误的是？（）

A.数据清理可以去除数据中的噪声和异常值

B.数据清理可以填补数据中的缺失值

C.数据清理可以统一数据的格式和单位

D.数据清理可以增加数据的数量和多样性

13、在进行数据分析时，如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响，以下哪种方法在Python中常用？（）

A.StandardScaler类

B.MinMaxScaler类

C.Normalizer类

D.以上都是

14、数据分析中，数据可视化的风格应根据不同的受众和目的进行选择。以下关