湘科版（2024）五下_6单元_活动2 植物自动识别算法 教学课件.pptxVIP

信息科技五年级下册单元主题六自然生态守护者活动2植物自动识别算法授课教师：

情境导入如何快速识别湿地动植物的种类？

任务一使用程序识别动植物借助人工智能技术，普通人也能像专家一样识别这些动植物。

任务一使用程序识别动植物信息链接：使用人工智能软件有哪些信誉好的足球投注网站图片或使用手机APP扫一扫，可以识别动植物种类。除此之外，人工智能还可以帮助我们识别其他物品，我们可以利用它来快速识别农作物病虫害，从而找到防治方法，提高产量。

任务一使用程序识别动植物探究实践：小明救治了一只受伤的小鸟，请使用图片有哪些信誉好的足球投注网站功能，帮助小明确定这只小鸟的名称。

任务一使用程序识别动植物开动脑筋：智能识别的准确率受哪些因素的影响？拍摄环境拍摄质量识别技术

任务二体验通过编程识别动植物输入（拍照或扫一扫）输出（显示结果）调用AI编写程序，调用预先编制好的人工智能（AI）识别模块，可以实现简单的智能识别功能。

探究实践：参考下列程序，通过编程实现图像智能识别，并用动植物图片测试智能识别的准确性。任务二体验通过编程识别动植物******************

任务三智能识别的简单算法智能识别基本原理专家数据库特征提取

任务三智能识别的简单算法探究实践：用一个简单的算法模型来模拟实现自动识别的过程（区分A树与B树）

任务三智能识别的简单算法首先由植物学家分别寻找一些A树和B树，测量树高和分叉位置高度，并做好标签，建立专家数据库。

任务三智能识别的简单算法用散点图表示专家数据库。蓝色点表示A树，红色点表示B树

任务三智能识别的简单算法观测到一棵未知树，树高为5.1米，分叉位置高度为2.9米。

任务三智能识别的简单算法在图中画出该未知树对应的点，分叉高度为2.9米树高为5.1米

任务三智能识别的简单算法以该点为中心画圆，圆圈中红点更多，判断未知树为B树。在这个过程中，判断可由计算机软件自动完成。分叉高度为2.9米树高为5.1米

任务三智能识别的简单算法这个算法模型的基本思想可以理解为“物以类聚”，体现了人工智能自动识别的基本原理。但在实际应用中，人工智能相关识别算法要更加复杂。小结：智能识别基本过程输入图片提取特征与专家数据库对比输出最匹配结果

课堂总结今天的课程我们体验了人工智能的强大——从用程序快速识别动植物，到动手编程识别动植物，再到理解“特征提取”和“专家数据库”的算法逻辑。大家不仅学会了如何用科技解决生态问题，也理解了智能识别的基本原理，清晰的图片、精准的数据更能帮助我们用AI记录身边的绿色生命。科技不仅是工具，更是责任，希望你们既能成为技术的小能手，也能做生态的小卫士！

课堂总结

练习提升

开阔视野人工智能应用于农业利用人工智能图像识别和机器学习等技术，对农作物的生长状态和成熟度等特征进行分析，可以帮助农民管理农作物和控制农作物的品质。例如，通过对水稻、小麦、玉米等主要粮食作物进行图像识别，可以及时发现和处理病虫害、营养缺乏、杂草生长等问题；通过对水果、蔬菜等经济作物进行图像识别，可以精准评估其成熟度、品质等指标。

同学们，下节课再见！