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人工智能赋能在线教育:算法推荐公平性、透明性与用户体验提升
一、人工智能赋能在线教育:算法推荐公平性、透明性与用户体验提升
1.算法推荐在在线教育中的应用
1.1算法推荐的公平性问题
1.2算法推荐的透明性问题
1.3算法推荐的用户体验提升
二、算法推荐在在线教育中的公平性与挑战
2.1算法推荐中的数据偏差
2.2算法推荐中的算法偏见
2.3算法推荐的公平性挑战与解决方案
三、算法推荐在在线教育中的透明性与用户信任
3.1算法透明度的定义与重要性
3.2算法透明度的实现途径
3.3用户信任与算法推荐的关系
3.4提升用户信任的策略
四、人工智能算法在在线教育用户体验提升中
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