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工程建设标准化视觉识别系统设计的核心原则与应用要求
说明
图像识别是视觉识别系统的核心,通常依赖于计算机视觉算法进行目标检测、图像分类与特征提取。传统的基于边缘检测和颜色分析的算法逐渐被深度学习驱动的神经网络算法所替代。深度卷积神经网络(CNN)等算法通过对大规模数据集的训练,能够自动从原始图像中提取高层次的特征,进而进行准确的识别与分类。目标跟踪、物体姿态识别与变化检测等技术也是视觉识别系统中不可或缺的一部分。
随着物联网设备的普及,边缘计算技术在视觉识别系统中的应用越来越广泛。边缘计算通过将计算任务从中央服务器转移到靠近数据源的边缘设备,减
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