基于序列信息神经网络的目标识别算法：原理、应用与优化.docx

下载文档

0
0
约3.35万字
约 25页
2025-07-23 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于序列信息神经网络的目标识别算法：原理、应用与优化.docx

1、本文档共25页，其中可免费阅读8页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于序列信息神经网络的目标识别算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，目标识别一直是关键且具有挑战性的研究课题，其旨在让计算机能够自动识别和理解图像或视频中的物体，确定它们的类别和位置。目标识别技术在众多领域都有着广泛且重要的应用，比如在安防监控中，可实时监测异常行为，识别可疑人员，为公共安全提供有力保障；在自动驾驶领域，能帮助车辆识别行人、交通标志和其他车辆，实现安全、高效的行驶；在智能医疗中，有助于医生更准确地分析医学影像，辅助疾病诊断。可以说，目标识别技术的发展水平直接影响着这些领域的智能化程度和实际应用效果。

随着深度学习技术的飞速发展，神经网络在