基于Stacking集成学习的糖尿病风险预测研究.docxVIP

基于Stacking集成学习的糖尿病风险预测研究

一、引言

随着人们生活方式的改变和饮食结构的调整，糖尿病的发病率在全球范围内呈现出持续上升的趋势。糖尿病是一种严重的慢性疾病，如不及时诊断和治疗，可能会引发一系列并发症，对患者的健康和生活质量造成严重影响。因此，准确预测糖尿病风险对于疾病的预防和治疗具有重要意义。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，基于数据驱动的糖尿病风险预测模型逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于Stacking集成学习的糖尿病风险预测方法，旨在提高预测的准确性和可靠性。

二、研究背景及意义

糖尿病风险预测是医学领域的重要研究方向，对于疾病的早期发现、预防和治疗具有重要意