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审计行业中大模型幻觉问题的挑战与表现.docx

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    审计行业中大模型幻觉问题的挑战与表现

    引言

    大模型通常被视为黑箱系统，其内部工作原理和决策过程较难为审计人员所理解。这种缺乏透明度和可解释性的特点，导致审计人员在面对模型输出时，无法有效验证其正确性，从而可能忽视潜在的幻觉问题。模型的不透明性进一步增加了审计人员对模型输出的依赖，而忽视了可能出现的错误或不准确。

    大模型的应用要求审计人员不仅具备传统的审计技能，还需要具备一定的技术背景，如数据分析、人工智能等。这一要求对审计行业人才的素质提出了更高的要求。当前审计行业在技术人才的培养和引进方面仍然存在一定的短缺，且许多审计人员对于新技术的适应能力

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