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设计创新型人工智能通识课程体系的关键因素
说明
在课程实施过程中，学生的学习需求和反馈往往被忽视。高校应当建立完善的学生反馈机制，定期收集学生对课程内容、教学方法、教学资源等方面的意见，以便根据实际情况调整和优化课程设计。
人工智能领域的快速发展导致了相应的教师队伍建设滞后。由于人工智能涉及高度复杂的技术和理论内容，优秀的AI教师非常稀缺。即使有相关经验的教师，其专业知识也需要不断更新和扩展，因此，高校在招聘和培养高水平AI教师方面面临较大困难，限制了教育质量的提升。
目前大多数高校在人工智能通识课程中的评估方式主要集中在期末考试或作业成绩上，
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