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生成式人工智能在骨科影像学教学中的创新应用
说明
进入21世纪后，深度学习技术迅速发展，尤其是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）的引入，使得生成式人工智能的应用场景急剧拓展。GAN是一种具有高度创新性的生成模型，能够在无需监督的情况下，从大量数据中学习生成新的内容。这一技术的出现，使得生成式人工智能不仅可以在图像、视频和文本生成等领域取得重要突破，也为医学领域，特别是骨科医学教育中的应用奠定了技术基础。
传统评估体系通常侧重于知识点的掌握程度，忽视了学生在实际操作、沟通能力、临床判断等方面的表现。而生成式人工智能能够通过多元化的评估
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