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指标+AI数智应用白皮书(2025)

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袋鼠云指标+AI数智应用白皮书(2025)

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袋鼠云指标+AI数智应用白皮书(2025)

引言：AI-Ready，我们应该“Ready”什么？

2025年，企业对人工智能的期待几乎渗透到了每一个角落。大家都在讨论同一个

问题——我们准备好“AI-Ready”了吗？在国家层面，“人工智能”与“数据要素”

的协同也已成为战略共识。

当“AI-Ready”成为热门词，许多企业迅速购入算力资源、接入大模型接口、部

署AIAgent，期望抢占先机。然而，当AI真正进入业务现场，我们看到落地现实往

往是：系统之间无法打通，数据定义混乱，指标口径各异，AI看似“有问必答”，却

难以对企业经营给出可信的答案。在严肃的B端场景中，不确定性=无法交付。

这不是模型的问题，而是企业自身业务语言还未准备好。一个广为被忽视的事实

是：再强大的AI，也无法理解组织内部未被定义清楚的事物。

而企业经营的核心语言，正是“指标”。

在传统管理中，指标承担着量化目标、校准方向、发现偏差、推动改进的角色；

而在AI时代，指标更升维为一种可被智能体识别、感知、推理并触发反馈的“通用

媒介”。缺乏统一的指标，AI便无法精准理解业务语义；缺乏指标的度量与闭环，AI

则难以融入决策流程；缺乏结构化、标准化、语义化的指标体系，所谓的“AI-

Ready”，也就成为了技术热潮下的伪命题。

这并非危言耸听。众多客户实践调研中发现：那些真正构建起AI应用能力的组

织，往往从未直接以“AI”为起点，而是先回到数据与指标的基本功——先统一数据

语言，再逐步叠加智能能力。

因此，我们认为，AI时代真正的“Ready”，远不止于接入模型或堆砌算力，而

是要以指标为核心支点，系统构建起一套“可治理、可调用、可解释、可进化”的数

据与知识资产体系。

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袋鼠云指标+AI数智应用白皮书(2025)

这本白皮书，正是基于这一理念展开：围绕“指标+AI”的融合路径，系统阐述企

业如何夯实数据底座、构建指标体系、实现AI赋能，并最终建立起以指标驱动、AI

协同的智能化管理能力，为数智转型构建坚实支撑。

AI-Ready，并不是一句口号，而是一次对数据语言、指标能力和组织体系的全面

校验。

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袋鼠云指标+AI数智应用白皮书(2025)

目录

第一章：企业数据利用的现实困境与决策挑战8

一、数据在现代企业中的核心价值与战略意义8

二、人工智能时代下数据的核心作用与逻辑演变10

三、四类企业数据利用模式的瓶颈分析与决策应对12

第二章：企业级指标体系建设方法论与价值实现22

一、指标的本质22

二、指标体系的结构逻辑23

三、指标产品化的价值26

四、典型场景与落地实践29

五、指标体系建设方法论32

第三章：指标+AI管理与应用体系39

一、传统指标管理应用困境39

二、指标+AI如何解决传统指标平台的瓶颈与挑战41

三、指标+AI数智应用一体化架构设计思路44

四、指标+AI数智应用的四大核心场景49

第四章：指标+AI数智应用行业解决方案62

一、能源行业指标体系建设与AI数智应用解决方案62

二、高校行业指标体系建设与AI数智应用解决方案93

三、矿产行业指标体系建设与AI数智应用解决方案122