管理学术知识图谱中的综合研究工具描述-计算机科学-学术交流-仪器知识图谱-机器可操作性.pdfVIP

管理学术知识图谱中的综合研究工具描述

MuhammadHaris,SörenAuer,

andMarkusStocker

L3SResearchCenter,LeibnizUniversityHannover30167,Hannover,Germany

haris@l3s.de

TIB—LeibnizInformationCentreforScienceandTechnology,Germany

{markus.stocker,auer}@tib.eu

本摘要在研究中，测量仪器在生成支撑科学发现的数据方面发挥着至关重

译要的作用。关于仪器的信息对于数据解释至关重要，从而促进知识的生产。

中然而，如果这些信息可以获取并且可访问的话，它们通常散布在众多数据

源中。关联相关的细节（例如仪器规格或校准）与相关研究资产（数据以

1及操作基础设施）具有挑战性。此外，理解仪器（可能的）使用对于研究人

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3员设计和执行实验至关重要。为了解决这些问题，我们提出了一种基于知

4识图谱（KG）的方法来表示、发布并利用从各种数据源中提取的关于仪器

1及相关学术制品的信息。由此产生的知识图谱作为探索和深入了解研究中

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1的仪器使用及其作用的基础，并发现仪器与相关制品（文章和数据集）之

7.间的关系，同时为量化仪器在研究中的影响提供了可能性。

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2Keywords:学术交流·仪器(Meta)数据·仪器知识图谱·开放研究知

:识图谱·机器可操作性

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a1介绍

技术的持续进步导致了专用仪器的发展，这些仪器使研究人员能够收集

精确可靠的实验数据，在海洋学、地震学、气候学和植物学等领域取得了重

大发现。例如，在海洋学中，CTD（电导率、温度和深度传感器）[4]用于测

量海水的盐度、温度和深度；在植物学中，叶绿素荧光[16]可用于评估植物

的光合作用性能；地震学中的地震仪[1]提供有关地壳运动的关键信息。尽

管这些仪器具有重要意义，但关于它们的信息分布在不同的来源中，理解其

在研究中的作用变得具有挑战性。另一个问题是无法明确引用某一仪器，例

如在描述数据的元数据或文献中。这种增长是异质且无结构的，需要专门的

方法将这种多维数据挖掘并整合为结构化和机器可理解的形式，即知识图谱

2Harisetal.

（KG）。知识图谱提供的信息可以被机器执行，并能被不同的应用程序消费

以更好地有哪些信誉好的足球投注网站仪器的信息。关于仪器的数据（例如文章和数据集）集成到统

一的知识库中将有助于快速发现和高效检索。

知识图谱（KG）技术提供了一个强大的框架，以结构化的方式表示信

息——特别是文献中发表的科学信息和知识——从而实现数据的有效有哪些信誉好的足球投注网站

和探索。几个知识图谱——或者更广泛地说，数据库——已经被开发出来

以结构化形式表示和提供（科学）信息，其中包括：DBpedia3