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基于混合增强智能的电网拓扑优化与故障预案匹配方法研究及应用

一、引言

随着电力系统的日益复杂化和智能化，电网拓扑优化与故障预案匹配成为了保障电网稳定运行和提升供电质量的关键问题。传统的电网优化方法往往依赖于人工经验和规则，难以应对复杂多变的电网环境和突发故障。因此，本文提出了一种基于混合增强智能的电网拓扑优化与故障预案匹配方法，旨在通过智能化手段提高电网的稳定性和可靠性。

二、混合增强智能技术概述

混合增强智能技术是一种结合了人工智能、机器学习和传统优化算法的智能化技术。该技术能够充分利用数据资源，通过学习和分析大量历史数据，发现电网运行规律和故障模式，进而实现对电网拓扑的优化和故障预案的匹配